Tri-Visionとは

About Tri-Vision

Tri-Visionイメージ
高精度ドローンによる三つの観測視点で施設管理判断を支援

高精度ドローンによる三つの観測視点で施設管理判断を支援

ドローンによる俯瞰観測により、施設や環境の状態を短時間で広域的に把握し、従来の巡回や目視点検では確認が難しい高所部の状況や状態差、変化を効率的に整理します。

Tri-Vision(トライビジョン)は、高精度ドローンに搭載された複数のセンサーを活用し、対象を三つの観測視点から捉える調査体系です。

異なる特性を持つ観測データを組み合わせることで、広域俯瞰による状態把握と継続観測を可能とし、限られた人員・予算の中で合理的な施設管理判断を支援します。

PROBLEMS

1.面的把握の困難

都市公園の維持管理は、日常巡回や目視点検を中心に行われています。
しかし、これらは担当者が歩いて確認できる範囲に限られ、広い園内全体を同時に把握することは困難です。
結果として以下のような課題が生じます。
面的な把握が難しいことは、予防的な管理を行う上で大きな制約となっています。

・確認は「点」の情報にとどまる
・園内全体の状態を俯瞰的に比較できない
・微小な変化や局所的な劣化に気づきにくい

2.早期兆候の見逃し

樹木の衰弱や内部腐朽は、外観に明確な異常が現れるまで把握しにくい場合があります。
特に高所の分岐部や内部構造の劣化は、地上からの目視確認では限界があります。
また、夜間の公園利用状況や外来生物の活動状況なども、通常の巡回時間帯では十分に把握できません。
そのため、以下のような状況が生じやすくなります。

・異常が顕在化してから対応する
・事後的な処置が中心となる
・潜在的なリスクを把握しきれない

3.判断材料の不足

限られた予算・人員の中で、どの箇所を優先的に対応すべきかを判断するには、客観的かつ比較可能なデータが求められます。
しかし従来の巡回記録や写真資料では、以下のような課題があります。
結果として、管理判断が担当者の経験や感覚に依存せざるを得ない場面も少なくありません。

・経年変化の定量的比較が難しい
・優先順位付けの根拠が明確化しにくい
・説明責任を果たすための資料としては不十分

そこで、Tri-Vision

そこで、Tri-Vision

高精度ドローンによる三つの観測視点は、広域俯瞰・状態差把握・温度分布観測を一体化し、
管理判断を支える客観的な情報基盤を構築します。

Tri-Vision

Tri-Vision(トライビジョン)の三つの観測視点

高精度ドローンを活用した俯瞰モニタリング技術

1.可視カメラ観測
(RGB)

可視カメラ観測(RGB)

対象の外観や形状を高解像度で把握

高解像度の可視カメラにより、対象の外観や構造を詳細に記録します。
樹木であれば樹形や枝葉の状況、施設であれば外観状態など、目視確認の補助となる基礎情報を取得します。
特に、地上から確認が難しい高所部の状況を把握できる点が特徴です。

【主な把握内容】
・高所部の状況確認
・樹形や枝葉の状況
・外観上の異常や変化
・施設の外観状態
・広域の状況記録

可視カメラ観測は、現地確認や詳細調査を行う際の基礎資料として活用されます。

2.マルチスペクトル観測(Multispectral)

マルチスペクトル観測(Multispectral)

植生活性の状態差を可視化

マルチスペクトルカメラにより、植物の反射特性を観測し、植生の活性状態を相対的に評価します。
広範囲に分布する樹木や植生の中から、状態確認を優先すべき箇所を整理することが可能になります。

【主な把握内容】
・植生活性の状態差
・広域の植生分布状況
・状態確認が必要な可能性のある箇所の抽出
・経年比較による状態変化の把握

この観測は、安全性や異常の有無を断定するものではなく、専門診断の優先順位整理を目的としたスクリーニングとして活用されます。

3.サーマル観測
(Thermal)

サーマル観測(Thermal)

温度分布から状態差や活動傾向を把握

赤外線サーマルカメラにより、対象の温度分布を観測します。
温度差の分布を把握することで、内部状態の差異や夜間の活動状況など、可視観測だけでは把握しにくい情報を取得できます。

【主な把握内容】
・温度分布の差異
・内部状態の違いが疑われる箇所
・夜間の活動傾向
・外来生物などの活動分布

サーマル観測は、構造確認や夜間環境把握の補助情報として活用されます。

PROGRAM

グリーンスキャン

グリーンスキャン

グリーンスキャン

植生活性の状態差を面的に整理し、広域の樹木管理計画の基礎資料を作成します。

ウィンタースキャン

ウィンタースキャン

ウィンタースキャン

落葉期を活用した観測により、高所部や主幹部の構造的リスクが疑われる箇所を整理します。

ナイト・アイ・リサーチ

ナイト・アイ・リサーチ

ナイト・アイ・リサーチ

赤外線観測により、夜間や早朝の利用状況および活動傾向を把握します。

クビアカ被害トレース

クビアカ被害トレース

クビアカ被害トレース

可視カメラ(RGB)による俯瞰撮影により、枝分岐部や幹上部など地上から確認が難しい高所部の状況を確認し、フラス等の被害痕跡が確認された箇所を整理します。

プレミアム樹木診断

プレミアム樹木診断
― Dual Precision Model ―

プレミアム樹木診断
― Dual Precision Model ―

ドローン観測と樹木医診断を組み合わせ、重要樹木の精密確認を行います。

これらの調査プログラムは、施設の特性や管理目的に応じて組み合わせて実施することができます。

OPERATION

Tri-Vision(トライビジョン)は、既存の巡回や専門診断を置き換えるものではなく、それらを補完する「俯瞰モニタリング」として運用します。
定期的なドローン観測により園内全体の状態を面的に把握し、管理判断に必要な基礎情報を継続的に蓄積します。

スクリーニングから精密診断まで

スクリーニングから精密診断まで

Tri-Vision(トライビジョン)は、広域俯瞰によるスクリーニングと、必要に応じた専門診断を段階的に組み合わせる運用を想定しています。
ドローン観測により、状態確認が必要な可能性のある箇所を整理した上で、必要に応じて樹木医などの専門職による精密診断を実施することが可能です。
この段階的な確認体制により、

  • 広域を効率的に把握
  • 専門診断の対象を整理
  • 管理判断の根拠資料を整備

することができます。
※プレミアム樹木診断以外の樹木医連携はオプション対応です。

Tri-Vision運用イメージ
広域観測

高精度ドローンにより園内を上空から観測し、植生状態、構造的リスク、夜間活動状況などを面的に取得します。
短時間で広範囲を把握できるため、従来の巡回では確認が難しい変化や傾向を捉えることが可能になります。

解析・可視化

取得したデータを解析し、樹木の状態差、内部リスクが疑われる箇所、夜間の活動分布などを可視化します。これにより、

  • 状態確認が必要な箇所の抽出
  • 優先的な点検対象の整理
  • 経年変化の比較

が可能となります。

管理判断への活用

解析結果は、専門職による精密診断や補修計画の検討資料として活用します。具体的には、

  • 樹木医による詳細診断の対象選定
  • 重点管理区域の設定
  • 夜間巡回計画の見直し
  • 維持管理計画の優先順位整理

などに利用されます。

継続的なモニタリング

定期的に観測を実施することで、状態変化を時系列で把握できるようになります。これにより、

  • 劣化の進行状況の把握
  • 管理施策の効果検証
  • 長期的な維持管理計画の高度化

が可能となります。

TRUST

提供される成果物

提供される成果物

Tri-Vision(トライビジョン)では、観測・解析の結果を、管理判断に直接活用できる形式で整理し提供します。
解析の基礎データや専門的な処理情報は自社にて管理保管し、継続的な比較分析と精度向上に活用します。

Tri-Vision(トライビジョン)は、単年度成果物の提供にとどまらず、継続的な観測により管理判断基盤を構築していく仕組みです。